Выберите Ваш город X

Индивидуальные задания №1 и №3 вариант 1

Скачать Гарантия
Код работы: 7471
Дисциплина: Эконометрика
Тип: Контрольная
Вуз:ААЭП - посмотреть другие работы и дисциплины по этому вузу
   
Цена: 390 руб.
Просмотров: 2077
Выложена: 04 июля 2013г.
   
Содержание: Содержание

Задача №1 3
Задача №3 9
Список использованных источников 19

   
Отрывок: Задача №1
Данные о фактической стоимости 10 нефтяных компаний (X, усл. ден. ед.) и оценке этих компаний оценочной фирмой (Y, усл. ден. ед.) приведены в таблице 1. Требуется найти:
1. Уравнение регрессии Y по X [а) эмпирическое уравнение регрессии, б) уравнение регрессии в отклонениях, в) уравнение регрессии в матричной форме].
2. Вычислить коэффициент корреляции между переменными Y и X.
3. Проверить значимость коэффициента корреляции между переменными Y и X на уровне значимости = 0,05.
4. Оценить среднее значение оценки компании с фактической стоимостью 80 усл. ден. ед.
5. Найти 95%-ные доверительные интервалы для среднего и индивидуального значений оценки компаний, фактическая стоимость которых составила 80 усл. ден. ед.
6. Найти с надежностью 0,95 интервальные оценки коэффициента регрессии в1 и дисперсии у2.
7. Оценить на уровне = 0,05 значимость уравнения регрессии Y по X.
8. Найти коэффициент детерминации и пояснить его смысл.
Таблица 1 – Исходные данные
i 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
xi 31 29 35 39 40 46 55 53 59 54
yi 19 23 29 30 32 33 36 37 39 40

Решение:
Задача №3

Данные в млн руб. запасов и затрат (Х1), стоимости оборотных средств (X2), основных средств (Х3) и прибыли (Y).Требуется:
1. Вычислить матрицу парных коэффициентов корреляции и проанализировать тесноту связей между показателями. Проверить наличие коллинеарности и мультиколлинеарности в модели, отобрать неколлинеарные факторы.
2. Рассчитать коэффициенты уравнений линейной регрессии, исключая последовательно неинформативные переменные, значимость каждого коэффициента регрессии обосновать с вероятностью 0,95, используя различные методы (критерий Стьюдента, Р-значение, доверительный интервал)
3. Оценить качество моделей, дать интерпретацию коэффициенту детерминации и коэффициентам регрессии. Выбрать наилучшую модель на основе анализа результатов пошаговой регрессии.
4. Проанализировать влияние значимых факторов на зависимую переменную (вычислить коэффициенты эластичности, бетакоэффициенты вi, Дi – коэффициенты, дать их интерпретацию).
5. Оценить как изменится прибыль, если информативные переменные увеличатся на 10 ед.
Таблица 5 – Исходные данные
Y X1 X2 X3
80 66 276 183
95 74 318 200
102 95 364 90
140 101 400 80
120 114 334 210
162 132 420 120
170 137 430 140
155 141 451 90
172 159 478 160
180 160 501 170

Решение:


Скачать эти материалы

 
Не нашли подходящих материалов? Обратитесь к нам – наши тьюторы Вам помогут. Отправьте заявку прямо сейчас.
 
Вернуться к рубрикатору дисциплин »
 

Отзывы клиентов о качествеуслуг наших тьюторов

10 января 2024г.
Андрей
4.9
25 мая 2023г.
Финк Анна Анатольевна
4.9

Возможно Вас также заинтересуют другие материалы:

Тема: Типы и причины аномалий развития Подробнее
Тип: Курсовая
Вуз: Московский психолого-социальный институт
Просмотры: 1626
Выложена: 25 июня 2016г.
Тема: Анализ налога на прибыль Подробнее
Тип: Дипломная
Вуз: нет вуза
Просмотры: 66
Выложена: 15 августа 2018г.
Тема: Вариант 4 Подробнее
Тип: Контрольная
Вуз: АлтГУ
Просмотры: 84
Выложена: 31 июля 2018г.
Тема: Формирование представлений о множестве у детей дошкольного возраста Подробнее
Тип: Курсовая
Вуз: АГПУ
Просмотры: 52
Выложена: 21 июня 2018г.
Тема: Особенности антикризисного управления персоналом Подробнее
Тип: Курсовая
Вуз: РАНХиГС
Просмотры: 2276
Выложена: 29 июня 2016г.
Тема: Восприятие внутрисемейных отношений у мальчиков и девочек старшего дошкольного возраста Подробнее
Тип: Курсовая
Вуз: АГПУ
Просмотры: 94
Выложена: 20 июня 2018г.

Поиск других материалов, подготовленных тьюторами «ИнПро»® для студенческих работ


Не смогли найти нужный материал? Вы можете отправить заявку или обратиться к услугам тьюторов
 
Вы также можете: Вернуться к рубрикатору дисциплин »
 
 

Запомнить сайт

Обязательное поле
Обязательное поле
Обязательное поле
До окончания скидки Скидка 10%
14
58
Подать заявку бесплатно