Вариант 5 |
Скачать Гарантия | |
Код работы: | 20485 | |
Дисциплина: | Эконометрика | |
Тип: | Контрольная | |
Вуз: | ААЭП - посмотреть другие работы и дисциплины по этому вузу | |
Цена: | 390 руб. | |
Просмотров: | 1537 | |
Выложена: | 01 июля 2016г. | |
Содержание: |
Задача 3 Список использованных источников 12 |
|
Отрывок: |
Задача Исходными данными для моделирования являются социально-экономические показатели субъектов Сибирского федерального округа. Требуется исследовать зависимость результирующего признака Y, от факторных переменных Х1, Х2 и Х3: Сибирский федеральный округ Среднедушевые денежные доходы (в месяц), руб Х1 Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций, руб Х2 Индекс потребительских цен (декабрь к декабрю предыдущего года), %Х3 Прирост финансовых активов (от общего объема денежных доходов), % Y7 Республика Алтай 13836,9 15632,4 106,4 38,4 Республика Бурятия 15715,5 19924,0 107,5 14,9 Республика Тыва 10962,8 19163,1 107,3 42,8 Республика Хакасия 14222,8 20689,5 107,6 19,3 Алтайский край 12499,9 13822,6 104,8 10,3 Забайкальский край 15968,8 21099,6 107,8 22,0 Красноярский край 20145,5 25658,6 106,1 13,3 Иркутская область 16017,2 22647,7 107,4 19,0 Кемеровская область 16666,0 20478,8 106,5 18,9 Новосибирская область 18244,1 20308,5 106,2 5,1 Омская область 17247,9 19087,8 105,0 15,8 Томская область 16516,0 24001,0 106,1 16,0 Прогнозные значения Х* 16500,0 21000,0 106,0 Порядок выполнения работы 1. Рассчитать матрицу парных коэффициентов корреляции; проанализировать тесноту и направление связи результирующего признака Y с каждым из факторов Х; оценить статистическую значимость коэффициентов корреляции r(Y, Xi); выбрать наиболее информативный фактор. 2. Построить модель парной линейной регрессии с наиболее информативным фактором; дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии. 3. Оценить качество модели с помощью средней относительной ошибки аппроксимации, коэффициента детерминации, t – критерия Стьюдента и F – критерия Фишера (принять уровень значимости α=0,05). 4. Осуществить прогнозирование среднего значения показателя Y (прогнозные значения факторов приведены в Таблице 2). Представить графически фактические и модельные значения Y, результаты прогнозирования. 1. Корреляционный анализ | |
Скачать эти материалы |
Возможно Вас также заинтересуют другие материалы:
Поиск других материалов, подготовленных тьюторами «ИнПро»® для студенческих работ
Не смогли найти нужный материал? Вы можете отправить заявку или обратиться к услугам тьюторов
Вы также можете: Вернуться к рубрикатору дисциплин »