|
Скачать Гарантия | |
Код работы: | 19508 | |
Дисциплина: | Интеллектуальные информационные системы | |
Тип: | Лабораторная работа | |
Вуз: | АлтГТУ - посмотреть другие работы и дисциплины по этому вузу | |
Цена: | 390 руб. | |
Просмотров: | 1947 | |
Выложена: | 25 июня 2016г. | |
Содержание: |
Нейронные сети/Индивидуальный ЛР 1,2,3,4,5,6,7,8 (по папкам с расчетами) |
|
Отрывок: |
1 Выполнение работы В рамках работы будем разрабатывать экспертную систему по теме «Прием на работу». Предположим, что в некоторой организации реализуется система автоматического тестирования соискателей на некоторую должность. Основной целью работы системы является отсеивание кандидатов, которые заведомо не могут быть приняты на работу в силу низкого уровня образования, профессиональной классификации или неблагонадежности. Те из кандидатов, которые успешно проходят первый этап тестирования, приглашаются на собеседование. Соответственно, целью создания экспертной системы и является определение правил, на основе которых принимается решение об отсеивании кандидата, либо о его приглашении на следующий этап собеседования. Истоками проектируемой базы знаний будут: 2 Выполнение работы В процессе выполнения работы рассмотрим систему нечеткой логики, которая используется для определения субъективного уровня восприятия погоды на улице зимой (холодно / прохладно / комфортно) на основании данных о температуре, влажности и силе ветра. Для определения восприятия погоды могут быть использованы следующие правила: 3 Выполнение работы В рамках настоящей работы рассмотрим процесс решения задачи об оценке финансово-хозяйственного состояния предприятий. Оценка будет производиться на основании следующих показателей: Рентабельность продукции (вес 1,5). Балансовая прибыль (вес 1). Балансовая прибыль к собственным средствам (вес 0,7). Доля износа основных средств в первоначальной стоимости (вес 0,5). Если (температура = низкая), то (На улице = холодно). 4 Выполнение работы Для выполнения работы воспользуемся парой выборок, которые были получены в рамках предыдущей лабораторной работы. Будем использовать обучающую и тестовую выборки третьего типа (см. Рисунок 1 и 2) 5 Выполнение работы В процессе выполнения работы будет использоваться выборка, содержащая данные о курсе доллара в 2010 году (см. Рисунок 1). Выполним создание нейронной сети для прогнозирования курса доллара. В созданном проекте загрузим файл с исходным временным рядом. В процессе загрузки системой были исправлены два аномальных значения: на 03.02.2009 (курс 36,18) и на 01.06.2012 (курс 32,92). Затем определим параметры фильтрации исходного ряда. Далее установим глубину погружения. Данный показатель определяет количество предшествующих значений, которые оказывают влияние не последующие. Применительно к рассматриваемой предметной области какие-либо периодические колебания не прослеживаются. Соответственно, оставим в качестве глубины погружения значение по умолчанию. 6 Выполнение работы В рамках выполнения работы создадим гибридную экспертную систему, позволяющую оценить принять решение о приеме сотрудника на работу. Процесс оценки будет заключаться в двух этапах: оценка личностных качестве соискателя осуществляется с использованием нейронной сети, оценка потенциальной возможности приема производится с использованием экспертной системы. Полученные результаты предоставляются сотруднику кадровой службы, ответственному за прием, который и принимает окончательно решение о приеме сотрудника на работу. Начнем создание системы с определения нейронной сети. Первоначально добавим в системе «Бизнес-аналитик» новую организацию, которая и будет использоваться для описания гибридной экспертной системы. 7 Выполнение работы В рамках выполнения настоящей работы выполним расчет показателей для задачи анализа финансового результата производственного предприятия. Предприятие ежемесячно выпускает некоторый объем готовой продукции различного вида. В силу быстро меняющейся ситуации на рынке себестоимость единицы продукции и стоимость реализации единицы продукции также определяются для каждого из календарных месяцев. Таким образом, в каждом из календарных месяцев для проведения анализа необходимы следующие данные: 8 Выполнение работы В процессе выполнения работы будет выполняться кластеризация (разбиение на множества) для множества водителей с целью разбиения их на группы, сообразно степени риска. В состав показателей, которыми будут характеризоваться водители, будут входить следующие показатели: Марка автомобиля. Стоимость автомобиля. Возраст водителя. Стаж водителя. Возраст автомобиля. Для решения задачи подготовим файл формата Excel. | |
Скачать эти материалы |
Тема: | Психологические особенности спортивной деятельности | Подробнее |
Тип: | Курсовая | |
Вуз: | АлтГПА | |
Просмотры: | 1767 | |
Выложена: | 07 июля 2014г. |
Тема: | Вариант 6 Функции административного права: понятие, виды | Подробнее |
Тип: | Курсовая | |
Вуз: | АИЭ | |
Просмотры: | 115 | |
Выложена: | 25 августа 2018г. |
Тема: | Отчет по преддипломной практике «Совершенствование маркетинговой программы организации на примере ООО «Аврора» | Подробнее |
Тип: | Отчет по практике | |
Вуз: | МосАп | |
Просмотры: | 2029 | |
Выложена: | 11 июля 2014г. |
Тема: | Основные этапы в развитии социальной психологии | Подробнее |
Тип: | Контрольная | |
Вуз: | СпбИЭиП | |
Просмотры: | 1609 | |
Выложена: | 11 июня 2016г. |
Тема: | Производственная практика + дневник + характеристика | Подробнее |
Тип: | Отчет по практике | |
Вуз: | ОмГа | |
Просмотры: | 84 | |
Выложена: | 01 августа 2019г. |
Тема: | Совершенствование информационной системы торговой компании на базе решения«1С:Предприятие». | Подробнее |
Тип: | Дипломная | |
Вуз: | ВЗФИ | |
Просмотры: | 1472 | |
Выложена: | 13 сентября 2017г. |
Прекрасный курс, очень прокачал ребе...