Выберите Ваш город X

Нейронные сети/Индивидуальный. ЛР1,2,3,4,5,6,7,8

Скачать Гарантия
Код работы: 19508
Дисциплина: Интеллектуальные информационные системы
Тип: Лабораторная работа
Вуз:АлтГТУ - посмотреть другие работы и дисциплины по этому вузу
   
Цена: 390 руб.
Просмотров: 1947
Выложена: 25 июня 2016г.
   
Содержание: Нейронные сети/Индивидуальный
ЛР 1,2,3,4,5,6,7,8 (по папкам с расчетами)
   
Отрывок: 1 Выполнение работы
В рамках работы будем разрабатывать экспертную систему по теме «Прием на работу». Предположим, что в некоторой организации реализуется система автоматического тестирования соискателей на некоторую должность. Основной целью работы системы является отсеивание кандидатов, которые заведомо не могут быть приняты на работу в силу низкого уровня образования, профессиональной классификации или неблагонадежности. Те из кандидатов, которые успешно проходят первый этап тестирования, приглашаются на собеседование. Соответственно, целью создания экспертной системы и является определение правил, на основе которых принимается решение об отсеивании кандидата, либо о его приглашении на следующий этап собеседования.
Истоками проектируемой базы знаний будут:
2 Выполнение работы
В процессе выполнения работы рассмотрим систему нечеткой логики, которая используется для определения субъективного уровня восприятия погоды на улице зимой (холодно / прохладно / комфортно) на основании данных о температуре, влажности и силе ветра.
Для определения восприятия погоды могут быть использованы следующие правила:
3 Выполнение работы
В рамках настоящей работы рассмотрим процесс решения задачи об оценке финансово-хозяйственного состояния предприятий. Оценка будет производиться на основании следующих показателей:
 Рентабельность продукции (вес 1,5).
 Балансовая прибыль (вес 1).
 Балансовая прибыль к собственным средствам (вес 0,7).
 Доля износа основных средств в первоначальной стоимости (вес 0,5).

 Если (температура = низкая), то (На улице = холодно).
4 Выполнение работы
Для выполнения работы воспользуемся парой выборок, которые были получены в рамках предыдущей лабораторной работы. Будем использовать обучающую и тестовую выборки третьего типа (см. Рисунок 1 и 2)
5 Выполнение работы
В процессе выполнения работы будет использоваться выборка, содержащая данные о курсе доллара в 2010 году (см. Рисунок 1).
Выполним создание нейронной сети для прогнозирования курса доллара.
В созданном проекте загрузим файл с исходным временным рядом.
В процессе загрузки системой были исправлены два аномальных значения: на 03.02.2009 (курс 36,18) и на 01.06.2012 (курс 32,92).
Затем определим параметры фильтрации исходного ряда.
Далее установим глубину погружения. Данный показатель определяет количество предшествующих значений, которые оказывают влияние не последующие. Применительно к рассматриваемой предметной области какие-либо периодические колебания не прослеживаются. Соответственно, оставим в качестве глубины погружения значение по умолчанию.
6 Выполнение работы
В рамках выполнения работы создадим гибридную экспертную систему, позволяющую оценить принять решение о приеме сотрудника на работу. Процесс оценки будет заключаться в двух этапах: оценка личностных качестве соискателя осуществляется с использованием нейронной сети, оценка потенциальной возможности приема производится с использованием экспертной системы. Полученные результаты предоставляются сотруднику кадровой службы, ответственному за прием, который и принимает окончательно решение о приеме сотрудника на работу.
Начнем создание системы с определения нейронной сети. Первоначально добавим в системе «Бизнес-аналитик» новую организацию, которая и будет использоваться для описания гибридной экспертной системы.
7 Выполнение работы
В рамках выполнения настоящей работы выполним расчет показателей для задачи анализа финансового результата производственного предприятия. Предприятие ежемесячно выпускает некоторый объем готовой продукции различного вида. В силу быстро меняющейся ситуации на рынке себестоимость единицы продукции и стоимость реализации единицы продукции также определяются для каждого из календарных месяцев. Таким образом, в каждом из календарных месяцев для проведения анализа необходимы следующие данные:
8 Выполнение работы
В процессе выполнения работы будет выполняться кластеризация (разбиение на множества) для множества водителей с целью разбиения их на группы, сообразно степени риска. В состав показателей, которыми будут характеризоваться водители, будут входить следующие показатели:
 Марка автомобиля.
 Стоимость автомобиля.
 Возраст водителя.
 Стаж водителя.
 Возраст автомобиля.
Для решения задачи подготовим файл формата Excel.



Скачать эти материалы

 
Не нашли подходящих материалов? Обратитесь к нам – наши тьюторы Вам помогут. Отправьте заявку прямо сейчас.
 
Вернуться к рубрикатору дисциплин »
 

Отзывы клиентов о качествеуслуг наших тьюторов

10 января 2024г.
Андрей
4.9
25 мая 2023г.
Финк Анна Анатольевна
4.9

Возможно Вас также заинтересуют другие материалы:

Тема: Психологические особенности спортивной деятельности Подробнее
Тип: Курсовая
Вуз: АлтГПА
Просмотры: 1767
Выложена: 07 июля 2014г.
Тема: Вариант 6 Функции административного права: понятие, виды Подробнее
Тип: Курсовая
Вуз: АИЭ
Просмотры: 115
Выложена: 25 августа 2018г.
Тема: Отчет по преддипломной практике «Совершенствование маркетинговой программы организации на примере ООО «Аврора» Подробнее
Тип: Отчет по практике
Вуз: МосАп
Просмотры: 2029
Выложена: 11 июля 2014г.
Тема: Основные этапы в развитии социальной психологии Подробнее
Тип: Контрольная
Вуз: СпбИЭиП
Просмотры: 1609
Выложена: 11 июня 2016г.
Тема: Производственная практика + дневник + характеристика Подробнее
Тип: Отчет по практике
Вуз: ОмГа
Просмотры: 84
Выложена: 01 августа 2019г.
Тема: Совершенствование информационной системы торговой компании на базе решения«1С:Предприятие». Подробнее
Тип: Дипломная
Вуз: ВЗФИ
Просмотры: 1472
Выложена: 13 сентября 2017г.

Поиск других материалов, подготовленных тьюторами «ИнПро»® для студенческих работ


Не смогли найти нужный материал? Вы можете отправить заявку или обратиться к услугам тьюторов
 
Вы также можете: Вернуться к рубрикатору дисциплин »
 
 

Запомнить сайт

Обязательное поле
Обязательное поле
Обязательное поле
До окончания скидки Скидка 10%
14
59
Подать заявку бесплатно